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パーセンタイルと基準値

スコアがどのように比較へと変わるのか、そして基準サンプルとは何なのか。

測定のしかた

それは何か

生のテストスコアは、それだけでは何の意味も持ちません——不安尺度で50点中34点というのも、単なる数字にすぎないのです。パーセンタイルは、そのスコアを他の人たちの中に位置づけるものです。「72パーセンタイル」とは、比較対象となる集団(基準サンプルと呼ばれます)の72%より高いスコアだったことを意味します。このサイトで示すパーセンタイルはすべて、比較についての言明であり、絶対的な量についての言明では決してありません。

エビデンスが示すこと

基準準拠のスコアリングは、標準的な心理測定の手法であり、IQテストから臨床尺度まで、あらゆる本格的な測定法で使われています。その正しさは基準サンプルに完全に依存します——誰が含まれているか、規模はどれくらいか、そしてあなた自身がその集団と似ているかどうか、といった点です。1万人規模で、幅広い年齢層を含むサンプルから計算されたパーセンタイルは、300人の学生から計算されたものよりも、はるかに頼りになります。

どこで破綻するか

パーセンタイルは、中央付近での差を大げさに見せてしまいます——いくつかの回答が変わるだけで、45パーセンタイルから60パーセンタイルまで動くことがあります。これは、多くの人がその辺りに集中しているためです。72パーセンタイルは「不安が高い」ということを意味しません。「今日、このアンケートにおいて、このサンプルの大多数より高かった」ということを意味するにすぎません。私たちは一点だけでなく、範囲そのものを示すようにしていますし、Lunaにもパーセンタイルを慎重に読み取るよう指示しています。

出典

  • · Crocker & Algina (1986), Introduction to classical and modern test theory
  • · Embretson & Reise (2000), Item response theory for psychologists

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