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AIと心理学
AIに「発見」を作り出させることなく言語モデルを活用する方法。
測定のしかた
それが何なのか
Lunaは大規模言語モデルですが、その役割は厳密に定められています。あなたのスコアは通常の統計処理によって算出されます——誰に対しても同じ固定された計算式が使われ、AIは関与しません。Lunaの役割はスコアが出た後から始まります。結果の意味を説明したり、二つの結果を結びつけたり、難しい会話のリハーサルを手伝ったりすること。彼女はあなたの数値を読み取るだけで、それを生み出すことはありません。
何がわかっているか
言語モデルはまさにこの部分に強みを発揮することが実証されています。研究内容を平易な言葉で言い換えたり、文脈に応じて説明を調整したり、難しい会話のための言い回しの候補を作ったりすることです。AIを活用した日記や振り返りに関する初期の研究では、構造化された文章エクササイズと同程度の効果が見られています。モデルが加えているのは流暢さと利用しやすさであって、新しい心理学的事実ではありません。
どこに限界があるか
言語モデルは、いかにも本当らしく誤った内容を語ってしまうことがあります。私たちが設けているガードレールは次の通りです。Lunaはどの結果を根拠にしているかを明示します(チャット内の小さな出典タグ)。彼女はこのナレッジベースに記載された枠組みの範囲内で応答するよう制限されています。そして診断を行わないよう指示されています。彼女はガイドであり、セラピーではありません——危機的な状況では、コーチングを止めて実際の支援窓口を案内します。設定画面から、彼女が参照する情報の一部をオフにすることもできます。
出典
- · Our methodology page — how tests are built and scored
- · Our promise — what Luna is never allowed to do